Sunday, 1 October 2023

Number of Islands and Flood-Fill Algorithm (code in JAVA)


import java.util.*;

public class graph {


    // Function to return Breadth First Traversal of given graph.

    public static ArrayList<Integer> bfsOfGraph(int numNodes, ArrayList<ArrayList<Integer>> adj) {

        ArrayList < Integer > bfs = new ArrayList < > (); // stores ans

        boolean vis[] = new boolean[numNodes + 1];

        Queue < Integer > q = new LinkedList < > ();

        // keep any node from where you want to start your bfs

        q.add(1); // keep value of node here, if your node has 0 then you should keep it

        vis[1] = true;

        while (!q.isEmpty()) {

            int levelSize = q.size(); // Number of nodes at the current level


            for (int i = 0; i < levelSize; i++) {

                Integer node = q.poll();

                bfs.add(node);

                for (Integer it : adj.get(node)) {

                    if (!vis[it]) {

                        vis[it] = true;

                        q.add(it);

                    }

                }

            }

            bfs.add(-1); // Add a marker (-1) to separate levels

        }

        return bfs;

    }


    // Function to return a list containing the DFS traversal of the graph.

    public static void dfs(int node, boolean vis[], ArrayList<ArrayList<Integer>> adj, 

    ArrayList<Integer> ls) {

        

        //marking current node as visited

        vis[node] = true;

        ls.add(node);

        

        //getting neighbour nodes

        for(Integer it: adj.get(node)) {

            if(vis[it] == false) {

                dfs(it, vis, adj, ls);

            }

        }

    }

    public static ArrayList<Integer> dfsOfGraph(int numNodes, ArrayList<ArrayList<Integer>> adj) {

        //boolean array to keep track of visited vertices

        boolean vis[] = new boolean[numNodes+1];

        vis[1] = true; 

        ArrayList<Integer> ls = new ArrayList<>();

        dfs(1, vis, adj, ls); 

        return ls; 

    }

 

    // Total number of provinces in given graph 

    public static void dfs(int node, 

       ArrayList<ArrayList<Integer>> adjLs , 

       int vis[]) {

        vis[node] = 1; 

        for(Integer it: adjLs.get(node)) {

            if(vis[it] == 0) {

                dfs(it, adjLs, vis); 

            }

        }

    }

    public static int numProvinces(ArrayList<ArrayList<Integer>> adj, int V) {

        int vis[] = new int[V + 1]; // +1

        int cnt = 0;

        for (int i = 1; i < V+1; i++) { // Start from vertex 1 (assuming 1-based indexing)

            if (vis[i] == 0) {

                cnt++;

                dfs(i, adj, vis);

            }

        }

        return cnt;

    }


        // Count number of islands

        public static class Pair {

            public int first;

            public int second;

        

            public Pair(int first, int second) {

                this.first = first;

                this.second = second;

            }

        }


        public static void bfs(int ro, int co, int[][] vis, char[][] grid) {

            vis[ro][co] = 1; 

            Queue<Pair> q = new LinkedList<Pair>();

            q.add(new Pair(ro, co)); 

            int n = grid.length; 

            int m = grid[0].length; 

            

            // until the queue becomes empty

            while(!q.isEmpty()) {

                int row = q.peek().first; 

                int col = q.peek().second; 

                q.remove(); 

                

                // traverse in the neighbours and mark them if its a land 

                for(int delrow = -1; delrow<=1;delrow++) {

                    for(int delcol = -1; delcol <= 1; delcol++) {

                        int nrow = row + delrow; 

                        int ncol = col + delcol; 

                // check if neighbour row and column is valid, and is an unvisited land

                        if(nrow >= 0 && nrow < n && ncol >= 0 && ncol < m 

                        && grid[nrow][ncol] == '1' && vis[nrow][ncol] == 0) {

                            vis[nrow][ncol] = 1; 

                            q.add(new Pair(nrow, ncol)); 

                        }

                    }

                }

            }

        }

      

          // Function to find the number of islands.

          public static int numIslands(char[][] grid) {

              int n = grid.length; 

              int m = grid[0].length; 

              int[][] vis = new int[n][m];

              int cnt = 0; 

              for(int row = 0; row < n ; row++) {

                  for(int col = 0; col < m ;col++) {

                      // if not visited and is a land

                      if(vis[row][col] == 0 && grid[row][col] == '1') {

                          cnt++; 

                          bfs(row, col, vis, grid); 

                      }

                  }

              }

              return cnt; 

          }

          

    // Flood-Fill Algorithm

    public static void dfs_floodfill(int row, int col, 

    int[][] ans,

    int[][] image, 

    int newColor, int delRow[], int delCol[],

    int iniColor) {

       // color with new color

       ans[row][col] = newColor; 

       int n = image.length;

       int m = image[0].length; 

       // there are exactly 4 neighbours

       for(int i = 0;i<4;i++) {

           int nrow = row + delRow[i]; 

           int ncol = col + delCol[i]; 

           // check for valid coordinate 

           // then check for same initial color and unvisited pixel

           if(nrow>=0 && nrow<n && ncol>=0 && ncol < m && 

           image[nrow][ncol] == iniColor && ans[nrow][ncol] != newColor) {

               dfs_floodfill(nrow, ncol, ans, image, newColor, delRow, delCol, iniColor); 

           }

       }

   }

   public static int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor)

   {

       // get initial color

       int iniColor = image[sr][sc]; 

       int[][] ans = image; 

       // delta row and delta column for neighbours

       int delRow[] = {-1, 0, +1, 0};

       int delCol[] = {0, +1, 0, -1}; 

       dfs_floodfill(sr, sc, ans, image, newColor, delRow, delCol, iniColor); 

       return ans;  

   }


    public static void main(String[] args) {

        Scanner scanner = new Scanner(System.in);


        // Input the number of nodes.

        System.out.print("Enter the number of nodes: ");

        int numNodes = scanner.nextInt();


        // Create an adjacency list.

        ArrayList<ArrayList<Integer>> adjList = new ArrayList<>(numNodes);


        for (int i = 0; i < numNodes + 1; i++) { // numNodes + 2 only if remove empty zero index 

            adjList.add(new ArrayList<>());

        }


        // Input the number of edges.

        System.out.print("Enter the number of edges: ");

        int numEdges = scanner.nextInt();


        // Input the edges (connections between nodes).

        System.out.println("Enter the edges (startNode endNode):");

        for (int i = 0; i < numEdges; i++) {

            int startNode = scanner.nextInt();

            int endNode = scanner.nextInt();


            // Add an edge from startNode to endNode (for directed graph).

            adjList.get(startNode).add(endNode);


            // For undirected graph, add the reverse edge as well.

             adjList.get(endNode).add(startNode); // Uncomment this line for an undirected graph.

        }


        // Print the adjacency list.

        System.out.println("Adjacency List:");

        for (int i = 1; i < numNodes + 1; i++) { // if start from zero then empty list will also be seen

            System.out.print(i + " -> ");

            for (int neighbor : adjList.get(i)) {

                System.out.print(neighbor + " ");

            }

            System.out.println();

        }

        // BFS of graph

        System.out.println("The bfs of the given graph is:");

        ArrayList<Integer> bfsResult = bfsOfGraph(numNodes, adjList);

        for (Integer node : bfsResult) {

            if (node == -1) {

                System.out.println(); // Print a newline for each level

            } else {

                System.out.print(node + " ");

            }

        }

        // DFS of graph

        System.out.println("The dfs of the given graph is:");

        System.out.println(dfsOfGraph(numNodes, adjList));

        // number of provinces

        System.out.println("The total number of provinces in your graph is: "+numProvinces(adjList, numNodes));

        // count number of islands from the given graph(grid)--> 2D Matrix

        char[][] grid =  {

            {'0', '1', '1', '1', '0', '0', '0'},

            {'0', '0', '1', '1', '0', '1', '0'}

        };

        System.out.println("The total number of island in the grid is: "+numIslands(grid));       

        // Flood Fill algorithm

        System.out.println("The matix after flood fill is below:");

        int[][] image =  {

        {1,1,1},

        {1,1,0},

        {1,0,1}

    };

        // sr = 1, sc = 1, newColor = 2       

        int[][] ans = floodFill(image, 1, 1, 2);

        for(int i = 0; i < ans.length; i++){

            for(int j = 0; j < ans[i].length; j++)

                System.out.print(ans[i][j] + " ");

            System.out.println();

        }

        scanner.close();

    }

}


No comments:

Post a Comment

Good thoughtful question on Binary search on answers

Problem link:  https://leetcode.com/problems/maximize-score-of-numbers-in-ranges/description/ Solution: //import java.util.Arrays; class So...